3个步骤,做好私域朋友圈数据分析

当下私域如火如荼,朋友圈作为触达私域用户的重要渠道之一,做的好与不好,效果天差地别。

优秀的朋友圈运营,不仅能提升用户的留存和互动,进一步提升转化。还能从中筛选识别出高价值用户,更好地服务他们。

然而有的企业明明不缺好的内容输出,更新也很勤快,却得不到好的结果。原因在于没有用对策略和方法,也不也不重视相关的数据分析,所以无法做相应的调整和改进。

下面具体讲解做好朋友圈数据分析的3个步骤。

01 收集数据

收集数据是整个数据分析过程中最基础的步骤之一,为保证后续分析准确性,务必要确保收集到的数据足够可靠、准确和全面。

朋友圈的数据收集相对简单,可以通过自己手动收集,也可以通过一些数据采集或第三方工具进行自动化收集。

需要记录关注以下几个维度的数据变化:

1、发布时间

即朋友圈的发布时间,通过对发布时间的分析,可以了解用户发布朋友圈的偏好时间和活跃时间,帮助你确定最佳的发布时间,以获得更好的曝光和互动。

2、内容类型

内容类型包括文字、图片、视频等。通过对内容类型的分析,可以了解用户喜好的内容类型和受众群体,以便制定更有针对性的推广内容和形式。

3、栏目类型

栏目类型指不同内容的分类,例如活动信息、种草内容、品牌宣传、知识技巧等。同样可以从不同类型受欢迎程度,进行比例的调整。

4、评论数&点赞数&互动数

这些指标都是衡量用户参与度和互动度的重要指标。通过对这些指标的分析,可以了解用户对推广内容的反馈和互动程度,以便制定更具针对性的推广策略和内容。

5、成交金额&成交人数

这两个指标通常是针对专门做转化的朋友圈,用来分析你的朋友圈的转化率和商业价值。了解你用户的购买意愿和购买行为,帮助你评估你的营销策略的有效性。

6、活动人数&活动转化率

活动的指标不同于成交指标,不一定是要转化,可能是针对一些引流活动、新品试用活动。可以用来评估活动的吸引力和参与度,并且帮助你确定哪些因素可以影响参与度,以便更好地制定营销策略。

在实际运营过程中,可以根据企业自身情况,对收集的数据维度进行调整,以下表为参考:

3个步骤,做好私域朋友圈数据分析

需要注意的是,关于朋友圈转化或引流的数据,不是每家企业都能精准跟踪到。可以采用其它形式评估,比如以当天成交时间段推算,可以有个大致的参考。

02 数据分析

数据收集完之后,我们需要通过这些数字,归纳成一个个对我们有帮助的观点。

通常以周或月为单位进行,可以尝试从以下几个维度分析归纳:

1)同比对比:例如这周的平均数据和上周的平均数据对比,分析上升或下降的原因;

2)最大/小数值对比:例如某一条朋友圈数据特别高,分析与众不同的点;

3)趋势变化:选取一段时间进行分析,例如双11期间进行了大促,整体数据是否有大的变化;

有了一定的数据结论之后,我们可以从两种场景进行分析:

场景一:已知结果找原因

例如:4月第一周的互动数据最高,针对这个结果,该如何分析?

可以拆分影响互动率的所有因素:内容质量、发布频率、话题热度、发布时间等。然后将4月第一周与其他周相同的维度进行对比,找出变量。

比如经过拆解后发现,4月第一周与第二周,在内容质量和频率上很接近,但发布时间都不同,那么问题很大概率就在发布时间上。

3个步骤,做好私域朋友圈数据分析

场景二:明确分析目标

例如:5月份朋友圈的销售KPI需达到10万元,如何制定相应的计划?

可以从销售转化最高的几条朋友圈入手,分析其“高”的原因。同样可以拆分影响销售转化的因素:发布频率、内容质量、内容类型等。然后与其他朋友圈进行对比,找出变量因素。

比如转化最高的那条朋友圈包含客户反馈的好评截图,可以找不同内容类型,但发布时间等因素相同的朋友圈进行对比,那么很大可能这种带反馈的方式更容易转化。

需要注意的是,最好将分析结果进行呈现,可以使用可视化工具将数据以图表的形式展示出来,例如条形图、折线图、饼图等。这样能够更加直观地展示分析结果,让人更易于理解和使用。

03 验证假设

因为一条朋友圈的效果好坏是由多种因素组成的,并不能通过数据直接判断是因为某一项因素导致。

所以我们在上一步骤分析出相关的原因后,需要通过实践来进一步验证假设。

回到上面的问题,例如针对4月第一周互动数据好的原因,我们可以围绕互动数据变好的原因,提出假设并验证:

1、热点的内容更容易引起用户兴趣

这需要考虑,你的用户群体画像是什么样的?例如是年轻人更偏爱八卦娱乐热点,年纪偏大的用户更偏好时政新闻的热点。

然后,在保证其他因素不变的情况下,加大热点内容的比例,如果互动数据有明显提升,那么就验证了这个假设。

2、时间段发布好

这需要考虑这个时间段背后对应的场景和人群,例如你的用户群体是宝妈,所以你的朋友圈在早上8点或晚上10点互动会高。

那么,你就可以在保证内容、图片方向不变的情况下,调整中午时间段发送的频率,观察是否整体的互动数据有所上升,验证有效则加大早上或晚上的发布比例。

当然,我们给大家举的例子可能比较简单,主要是为了给大家提供这么一种思路,大家可以根据自己在朋友圈经营中的实际情况来进行。

经过长时间的数据分析,优化迭代后,相信你的朋友圈数据必定会有所提升。

写在最后

总结一下朋友圈数据分析的3个步骤:

收集数据:数据的维度包括发布时间、内容类型、评论数、点赞数、互动数、成交额等;

分析数据:以某一时间单位,对数据进行总结归纳,并分析出影响的变量因素有哪些;

验证假设:通过假设的变量因素,针对性地进行验证,得到结果修正后续运营动作。

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